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AI让数据发挥价值
宣布时间： 2023-03-01
随着互联网、大数据、云盘算、人工智能、区块链、5G等新一代信息技术快速生长 ，数字化正成为重组全球要素资源、重塑全球经济花样、改变全球竞争花样的重要手段。在数字化席卷全球的配景下 ，数据就是资源和生产力 ，只有驾驭数据 ，才华制胜未来。
古板的物联网是通过有线和无线方法 ，实现物与物 ，物与人之间的连接和数据的互通 ，而当物联网增加了智能的元素 ，也就是我们现在讲的智能物联 ，不可是实现设备和场景间的互联互通 ，还要实现物与物、人与物、物与人、人与物以及效劳之间的连接和数据的互通 ，进而实现万物之间的相互融合 ，使得用户获得越发个性化的更好的使用体验。
其实无论是AI ，照旧物联网 ，都离不开一个要害词：数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样 ，归功于目今存储技术生长 ，让数据有了基本的“后勤包管”。云效劳的快速扩张 ，则让数据有了发挥价值的物质基础。
随着AIOT的不绝生长 ，给古板的安防企业带来了革新立异的契机 ，安防企业的定位不再是纯粹做宁静防备 ，而是要结合大数据、智能化延伸到更多的场景 ，去满足用户日益增长的个性化需求。
安防企业作为安防数据的源头企业 ，可以说身世就比其他企业要高。我们有物联网所需的所有前后端智能硬件 ，有定制化的AI算法开发能力 ，有视频数据、音频数据、用户数据、报警数据、位置信息等庞大的数据信息 ，另有基于数据的展示、运用、剖析的平台开发能力 ，可以说安防企业在目今智慧物联和数据价值的体现上具备先天的优势。
BG大游伟业把技术领先作为企颐魅战略之一 ，通过对A（AI 人工智能）、B（Blockchain 区块链）、C（Cloud 云）、D（Data 大数据）、E（Ecology 信创生态）技术路线进行突破 ，获取连续性立异 ，匹配公司战略 ，实现资源聚焦 ，构建技术闭环 ，用技术引领市场需求�；谌斯ぶ悄堋⒋笫荨⒃婆趟恪⑽锪⑶榱吹燃际� ，为公安、政法、交通、金融、教育、环保等行业提供智能视频产品、系统解决计划及优质技术效劳。
首先说在社会综合治理方面 ，结合智慧物联和大数据的利用 ，抵达“结构视频联网 ，打造立体防控 ，立异综合治理”的建设理念。系统突出资源整合 ，分级有效地整合种种视频图像资源及数据 ，建立省、市、县社会综合治理平台 ，增进点位互补、网络互联、平台互通 ，建立健全视频图像信息共享应用机制 ，并与各有关部分实现信息共享 ，最大限度实现部分协作和业务协同。
整套系统包括四层架构 ，划分是资源层、数据层、效劳层和应用层；其中资源层主要整合的资源为公安自建视频资源、综治成员单位视频资源、街道/社区自建视频资源、重点企事业视频资源、社碰面监控视频资源几大类。具体前端收罗信息除高清摄像机视频信息外 ，另有车辆卡口信息、人脸识别信息、手机信号等。公共宁静视频联网共享平台除接入原有各政府部分公共宁静相关的视频监控图像资源 ，整合重点社会行业单位视频监控资源外 ，还针对乡村、社区等点位笼罩不全的地区进行监控补点 ，实现全域笼罩�？梢钥吹阶试床阒饕８褐悄芪锪岸诵畔⒌氖章抟约叭嘶换� ，如人脸布控、手机电子围栏、红绿灯管控、违停警示等应用。
数据层：主要涵盖种种视图库 ，如视频录像、人像库、车辆库、人体特征库、WiFi数据库、证件感知库及移动视频等 ，另有人员专题库、人脸专题库、车辆专题库、案事件专题库、业务专题库等种种专题库。数据层主要为上层应用提供数据检索、剖析研判等数据效劳。数据也是进行一切智能化剖析与判断的基础 ，是智能物联的焦点支撑。
效劳层：基于解析中心大数据和云存储为上层应用提供视频基础效劳、应用支持效劳、视图解析效劳、综合应用效劳、数据共享效劳。
应用层：基于视频调阅、研判剖析、指挥调理、统计剖析、视频集会等基础应用功效 ，开展社会治安综合治理等业务应用。
基于以上四层架构 ，险些可以涵盖社会治理的方方面面。好比疫情当下 ，古板的人脸识别相机已经无法抵达准确识别人脸的目的。应运而生的是可以准确识别手机信号的多维感知结构化摄像机。系统可以凭据IMSI、手机号、机主姓名对具体的手机档案信息进行盘问 ，产品支持高清晰画面收罗、结构化信息收罗、手机热点收罗等多维度的感知数据收罗。通过系统可检察人、车、手机关联关系拓扑图 ，以目今手机为中心刻画出人、车、手机关联信息。产品可安排在火趁魅站、机场、交通卡口等重点公共场合 ，用于收罗重点目标的特征信息和热点信息 ，便于建立人与车、人与热点、车与热点之间的隐性关系 ，通过对轨迹数据的剖析挖掘 ，为身份核查、综合研判、布控预警提供精准高效的信息化手段。用户可以指定IMSI、指定规模、指准时间进行剖析 ，支持列表展收指定目标追随的纪录。同时也可通过输入IMSI、开始时间和结束时间盘问历史轨迹 ，支持在地图上画出轨迹 ，支持轨�；胤诺�。
以上是一则典范的智能物联+数据剖析的应用案例。通过前端收罗的信息+平台的数据剖析和布控 ，实现重点人员的精准管控。而关于室内人员高精度管控方面 ，也有许多智能物联+数据剖析的应用案例。
目今我国已将执规则范化作为“依法治国”基本方略中的一项重点事情 ，紧锣密鼓地大力推进。其焦点就是要建设集办案区、案件治理区、涉案财物治理区及合成作战等功效于一体的“一站式”办案场合 ，强化对办案运动的监督治理和效劳包管 ，实现对“警、案、人、物、卷、场”的智能化、闭环式治理 ，执法办案场合的智能化、闭环式监督治理。而在办案场合中 ，关于涉案人员和办案人员的运动轨迹是需要有完整的纪录 ，目的是要形成办案历程中完整的证据链条。目今阶段 ，疫情流传危害高 ，国家及各地政府均出台相关步伐最洪流平抑制疫情的流传�；谀拷袂榭� ，BG大游伟业接纳视频轨迹定位技术 ，通过纯视频方法实现入区挂号开始到最终出区的全流程人员定位、轨迹跟踪、视频联动 ，从而生成完整的轨迹链条。
古板衣着式定位设备在使用中保存一系列未便问题 ，例如需要民警配合进行衣着 ，每次使用后需对衣着式定位设备进行消毒、凭据设备电量未必期进行充电 ，同时有嫌疑人暴力拆除霸占咽定位设备等危险隐患。为解决上述问题 ，BG大游伟业自行研发基于图像识别技术的视频轨迹定位系统 ，通过人脸识别结合人体特征识别 ，3D重建 ，AI行为剖析 ，空间情况相对坐标识别等业内领先算法的完美融合 ，让办案区内监控系统由纯粹纪录视频酿成与图像剖析脑中枢结合形成完整的拟人视觉系统 ，实现视频轨迹无感定位。这就是典范的从古板安防到智能物联+数据剖析的升级案例。前端收罗的结构化 数据是要害要素 ，通事后台智能剖析 ，进行目标人物的实时定位 ，并可以进行相关的信息关联和交互。
基于视频的人员轨迹跟踪定位通过口罩人脸识别技术、人体识别技术、在线学习动态缓存聚类技术、高精度空间轨迹时空决策技术、大数据综合多维决策技术等焦点技术 ，提高在口罩人脸、目标遮挡、光照变革、姿态变革等庞大情况下的定位识别 ，解决系统对轨迹定位跟踪实时性要求高、定位准确率要求高、定位跨区域自由运动定位难度大、目标之间保存遮挡滋扰等问题 ，实现无感、无接触、无需配合的人员实时在线跟踪 ，有效的制止执法办案历程中人员接触带来的疾病流传危害 ，相对接触式衣着式设备定位和配合式业务定位计划 ，能在疫情大情况下给办案人员和嫌疑人提供越发宁静、人性化的体验。
为了实现嫌疑人入出区运动轨迹全程跟踪录像 ，需要在机房安排视频跟踪主机和地图效劳器 ，在各个房间及办案区楼道安排人体结构化摄像机。嫌疑人进行入区挂号时 ，通过建模设备进行人脸及人体结构化收罗 ，上传至视频跟踪主机进行特征提取并进行3D重建 ，绑定成唯一身份识别的信号数据。
办案区安排的结构化摄像时机抓拍所有在区人员 ，并将图片推送给视频跟踪主机。视频跟踪主机提取画面中所泛起人员的人像、体征信号数据 ，与已建立的特征模型进行匹配 ，并将人员与区域进行关联 ，实现按嫌疑人运动轨迹视频录像的整合、统一治理 ，事后统一归档处理。
人脸识别系统通过目标的面部特征进行目标的唯一识别 ，而戴口罩情况下 ，人脸面部特征被大面积的遮挡 ，基于注意力机制的口罩人脸识别 ，让深度学习网络更多的权重关注在在人脸非遮挡的面部特征上 ，从而提升在口罩人脸的识别率。
人体识别技术的焦点思想是使用CNN卷积神经网络直接对所有候选目标进行在线的动态模板匹配 ，使用的要领实质上是类似识别人体表ReID(Person Re-identification)技术 ，可以使用backbone提取出网络的 feature ，然后通过feature之间的距离去权衡他们的相似度 ，然后优化这些距离 ，好比在triplet loss中 ，我们选择一对三元组 ，也就是三张输入的图片 ，然后三元组中包括一对正样本和一对负样本 ，我们可以拉近正样本之间的距离 ，推远负样本之间的距离 ，这样就是的最后的类内距离更近 ，类间距离更大 ，提高ReID的效果。
大数据多维度综合识别定位技术 ，轨迹定位系统由相机和轨迹定位效劳器组成 ，首先前端设备通过智能算法进行人脸、人形检测抓怕 ，将目标的人脸、人形抓拍图片及结构化信息推送至轨迹定位识别效劳器 ，轨迹效劳器利用强大的硬件算力 ，获得目标进行人脸识别(口罩人脸识别)、人体REID识别、人脸人体结构化属性剖析以及轨迹变革的时空关系等多个维度的识别信息 ，同时建立基于贝叶斯概率的综合性决策体系 ，实现多维度的信息融合决策 ，时间更高的定位识别精度 ，提升庞大情况下的识别 ，为轨迹定位系统提供稳定、实时、连续的定位效果。最终轨迹定位系统通过目标定位消息进 行业务关联 ，实现目标的实时3D定位和全程录像跟踪回放 ，为执法办案的规范性提供包管。
纯视频室内人员定位技术 ，不但单可以实现人员的实时轨迹定位 ，还可以基于定位衍生出许多的个性化应用。好比在禁入区 ，如果发明黑名单人员泛起在禁入区即可爆发联动报警 ，这种情况在办案区比较常用。另外在审讯室 ，可以通过定位技术 ，判断是否保存单人讯问或者无人看管等违规审讯问题。同时借助定位实现一些互动更是具有智能化的优势 ，好比联动灯光、联动视频、联动报警等 ，完全实现无感知的智能化体验 ，将智能物联和数据的价值利用到极致。
AI+物联网的结合为智能物联提供了基础的硬件及数据收罗、剖析支撑 ，已经逐渐开始影响到我们生活出行的方方面面。数据价值在泛安防时代 ，在AI的加持下获得了最大化的应用。安防企业在智能物联与数据价值的应用和投入上走在前列 ，利用自身的硬件优势、数据优势、平台优势 ，正在逐渐建立起安防企业的新的生长花样。
